Государственный комитет по развитию и реформам и Государственное энергетическое управление о продвижении реализации мнения по высококачественному развитию энергетики с использованием "Искусственный интеллект +"

Государственный комитет по развитию и реформам и Государственное энергетическое управление о продвижении высококачественного развития энергетики с использованием "искусственного интеллекта+"

Комитеты по развитию и реформам, энергетические управления провинций, автономных районов, муниципалитетов центрального подчинения и городов с отдельным планом, а также Производственно-строительный корпус Синьцзяна, соответствующие центральные предприятия и отраслевые ассоциации:
Для глубокого выполнения решений Центрального комитета партии и Государственного совета по развитию искусственного интеллекта, реализации требований работы, изложенных в "Мнениях Государственного совета о глубокой реализации действий "Искусственный интеллект+"" (Гос. док. [2025] №11), использования стратегических возможностей развития искусственного интеллекта, с акцентом на прикладное направление, ускорения глубокой интеграции искусственного интеллекта и энергетической промышленности, поддержки высококачественного развития энергетики и высокого уровня безопасности, настоящим выдвигаются следующие мнения.
1. Общие требования

Руководствуясь идеями социализма с китайской спецификой новой эпохи Си Цзиньпина, глубоко выполняя дух XX съезда партии и II и III пленумов XX ЦК, полностью реализуя важные указания Генерального секретаря Си Цзиньпина по продвижению глубокой интеграции искусственного интеллекта с реальной экономикой и развитию интеллектуальной индустрии, опираясь на расширение сценариев глубокого применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, направляя усилия на повышение уровня инновационных технологий искусственного интеллекта в энергетике, поддерживая совместное развитие интеллектуальных вычислительных мощностей и электроэнергии, совершенствуя инновационную систему интеллектуального развития энергетики, сосредотачиваясь на повышении безопасности, надежности, гибкости и эффективности работы энергетической системы, обеспечении стабильных поставок энергии и зеленого низкоуглеродного перехода, ускоряя формирование новой производительной силы и предоставляя мощную поддержку строительству новой энергетической системы.

К 2027 году будет предварительно создана система инноваций, объединяющая энергетику и искусственный интеллект, укреплена основа совместного развития вычислительных мощностей и электроэнергии, достигнуты значительные прорывы в ключевых технологиях искусственного интеллекта для энергетики, а применение станет более широким и глубоким. Будет продвинуто глубокое применение более пяти профессиональных больших моделей в таких отраслях, как электросети, производство электроэнергии, угольная и нефтегазовая промышленность, выявлено более десяти воспроизводимых, легко распространяемых и конкурентоспособных ключевых демонстрационных проектов, исследованы пути внедрения в сотне типичных сценариев, создана группа платформ для исследований и инноваций в области применения технологий искусственного интеллекта в энергетике, разработано и усовершенствовано сто технических стандартов, подготовлены специалисты с комплексными знаниями в энергетике и искусственном интеллекте, исследована и создана финансовая поддержка для исследований и применения технологий искусственного интеллекта в энергетике, сформирована модель инновационного развития технологий искусственного интеллекта в энергетике, соответствующая национальным условиям Китая, и достигнуты первые результаты в интеллектуализации энергетической сферы.

К 2030 году специализированные технологии и приложения искусственного интеллекта в энергетике достигнут мирового передового уровня. Механизм совместного использования вычислительных мощностей и электроэнергии будет дополнительно совершенствован, создана зеленая, экономичная, безопасная и эффективная модель энергопотребления для вычислительных мощностей. Теоретические и технологические инновации в интеграции энергетики и искусственного интеллекта принесут заметные результаты, технологии искусственного интеллекта в энергетике будут применяться в различных областях, отраслях и бизнес-сценариях, достигнут прорывы в интеллектуальном управлении электроэнергией, интеллектуальном разведении энергетических ресурсов, интеллектуальном прогнозировании новых источников энергии, а также в воплощенном и научном интеллекте в ключевых сценариях. Будут созданы ведущие в мире платформы для исследований и инноваций "Искусственный интеллект+" в энергетике и базы подготовки комплексных специалистов, сформирована более совершенная система политики, которая будет постоянно направлять эффективные, здоровые и упорядоченные инновации "Искусственный интеллект+" в энергетике, закладывая прочную основу для высококачественного развития энергетики.
2. Ускорение расширения возможностей применения в энергетике

(1) Искусственный интеллект + электросеть. В соответствии с требованиями безопасности электросети, интеграции новых источников энергии и эффективности работы новой энергетической системы, проводится прогнозирование спроса и предложения электроэнергии, интеллектуальный анализ диагностики электросети, интеллектуальное формирование планов и другие приложения в проектировании электросетей, усиливается интеллектуальное управление строительством электросетевых проектов; продвигается многоуровневое интеллектуальное моделирование и анализ электросети, исследуется применение моделей искусственного интеллекта в интеллектуальной поддержке принятия решений и диспетчерском управлении электросетью, повышается уровень безопасности, надежности и низкоуглеродной работы всех элементов системы генерации, передачи, распределения и хранения энергии; постепенно повышается уровень интеллектуализации разработки ключевого оборудования, такого как трансформаторы и линии электропередач; продвигается предиктивное техническое обслуживание электрооборудования, создаются интеллектуальные агенты управления здоровьем оборудования с автономным восприятием, принятием решений и выполнением, повышается уровень бережливого управления оборудованием; продвигается интегрированное применение интеллектуального управления распределением и потреблением, создается интеллектуальная поддержка эксплуатации электросети, повышается уровень интеллектуального обслуживания клиентов на всех этапах; стимулируется интеграция технологий искусственного интеллекта в систему экстренного реагирования электроэнергетики и развитие соответствующих возможностей, повышается уровень интеллектуализации предупреждения, смягчения и ликвидации последствий стихийных бедствий в электроэнергетической системе.
Колонка 1. Типичные сценарии применения искусственного интеллекта + электросеть

Интеллектуальное планирование и проектирование электросети и строительство. Создаются приложения для интеллектуального прогнозирования спроса и предложения электроэнергии, интеллектуального анализа диагностики работы электросети, интеллектуальной поддержки принятия решений при планировании электросети, интеллектуального проектирования объектов передачи и распределения электроэнергии, применяется искусственный интеллект для планирования, проектирования и технико-экономического анализа, продвигается переход к интеллектуальному режиму работы при планировании и проектировании электросети. Сосредотачивается внимание на восприятии операций и мониторинге деятельности на этапе строительства, создаются приложения искусственного интеллекта для распознавания нарушений, моделирования прогресса, онлайн-мониторинга, анализа показателей управления в реальном времени и интеллектуального управления процессами, способствующие интеллектуальному обновлению строительства электросетевых проектов.

Диспетчерское управление электросетью. В условиях создания единого национального рынка электроэнергии создаются интеллектуальные приложения для прогнозирования мощности новых источников энергии, прогнозирования нагрузки, офлайн-моделирования, онлайн-анализа безопасности, экстренного реагирования, поддержки принятия решений диспетчерами, оптимизации рыночных расчетов и интеллектуального принятия решений на рынке электроэнергии, непрерывно совершенствуется поддержка новых технологий интеллектуального управления, обеспечивается безопасная и стабильная работа новой энергетической системы.

Оценка состояния электрооборудования и интеллектуальное техническое обслуживание. Создаются приложения для интеллектуального восприятия и предупреждения состояния оборудования, интеллектуального определения и диагностики неисправностей, интеллектуального принятия решений по ремонту, интеллектуального прогнозирования рисков аварий, интеллектуального формирования рабочих нарядов, повышается уровень бережливого управления оборудованием.

Интеллектуальное управление распределительной сетью. Создаются приложения для реального времени восприятия, анализа рисков и интеллектуального принятия решений в распределительной сети, всесторонне повышается интеллектуальное управление распределительной сетью и надежность электроснабжения, усиливается координация источников, сетей, нагрузки и хранения на уровне распределительной сети.
Экстренный ремонт электроэнергетики. Создаются системы поддержки принятия решений для интеллектуального предупреждения рисков стихийных бедствий, интеллектуального анализа повреждений и интеллектуального принятия решений по экстренным мерам, продвигается интеллектуальное применение технического оборудования для экстренного ремонта, повышается способность электроэнергетической системы к предупреждению, смягчению и ликвидации последствий стихийных бедствий.

(2) Искусственный интеллект + новые формы энергетики. В соответствии с требованиями обеспечения энергоснабжения и зеленого низкоуглеродного перехода продвигается применение технологий искусственного интеллекта в виртуальных электростанциях (включая агрегаторов нагрузки), распределенном хранении энергии, взаимодействии электромобилей с сетью и других ресурсах гибкой регулировки, повышается оптимизация группового управления нагрузкой и динамический отклик; усиливается применение искусственного интеллекта в координированном оптимальном диспетчерском управлении новыми системами хранения и электросистемами, а также в обеспечении безопасности на протяжении всего жизненного цикла, продвигается интеллектуальная оптимизация процессов производства водорода из возобновляемых источников энергии. Усиливается применение искусственного интеллекта для энергосбережения и управления выбросами углерода в процессе производства энергии, повышается комплексная энергетическая эффективность и уровень снижения углеродных выбросов в комплексных энергетических системах с комбинированным производством электроэнергии, тепла, холода и газа. Продвигается применение искусственного интеллекта в нулевых углеродных парках, интеллектуальных микроэлектросетях и совместном использовании вычислительных мощностей и электроэнергии, повышается уровень интегрированной интеллектуальной работы источников, сетей, нагрузки и хранения, стимулируется локальное потребление новой энергии.
Колонка 2. Типичные сценарии применения искусственного интеллекта + новые формы энергетики

Точное управление и интеллектуальная эксплуатация виртуальных электростанций. Платформа оператора виртуальной электростанции на основе команд регулирования электросети и рыночной информации, с учетом динамических изменений характеристик ресурсов, осуществляет интеллектуальную оптимизацию стратегий управления и интеллектуальное формирование команд управления, реализуя масштабную оптимизацию и координацию гибких ресурсов, а также интеллектуальные торговые решения виртуальной электростанции на рынке электроэнергии.

Интеллектуальная оптимизация процесса производства зеленого водорода. Интегрируя многомерные данные, такие как прогнозы колебаний мощности ветра и солнца, емкость резервуаров для хранения водорода, температура электролизера и состояние катализатора, на основе алгоритмов искусственного интеллекта интеллектуально управляется динамическая оптимизация плотности тока электролизера, создается интеллектуальная система управления всей цепочкой производства, хранения и использования водорода, обеспечивающая миллисекундное согласование колебаний мощности возобновляемых источников энергии и гибкой нагрузки электролизера.

Интеллектуальное снижение углеродного следа в парке. На основе данных об эксплуатации оборудования, такого как фотоэлектрические панели и системы хранения энергии, система интеллектуального снижения углеродного следа в парке в реальном времени динамически оптимизирует стратегию распределения энергии, автоматически регулирует температуру кондиционеров, мощность зарядных станций и последовательность включения и выключения оборудования с учетом тарифов на электроэнергию и коэффициентов выбросов углерода. Через интерфейс дополненной реальности и голосового помощника пользователям предлагаются персонализированные рекомендации по энергосбережению, формируя интеллектуальную координационную модель "углерод-энергия-затраты".

Интеллектуальная эксплуатация новых систем хранения энергии. С учетом динамической адаптации новых систем хранения энергии к диспетчеризации энергосистемы, широкомасштабного координированного взаимодействия, поддержки слабых сетей, мониторинга безопасности аккумуляторного оборудования, оценки и обслуживания оборудования с помощью технологий искусственного интеллекта повышается способность координированного управления различными типами систем хранения энергии для слабых сетей. Создается система приложений для широкомасштабной координационной оптимизации новых источников энергии и новых систем хранения, интеллектуальной оценки электростанций хранения энергии, поддержки принятия решений по умному обслуживанию и безопасности на протяжении всего жизненного цикла, что повышает надежность электроснабжения дружественных к системе новых электростанций.

Интеллектуальные маркетинговые услуги. Для сервисных сценариев, ориентированных непосредственно на клиентов в сферах нефти, газа и электроэнергии, создаются интеллектуальные приложения, такие как интеллектуальная поддержка обработки заявок операторов, интеллектуальное обслуживание клиентов, интеллектуальное формирование схем электроснабжения, интеллектуальное формирование комплексных схем энергопотребления, интеллектуальное распределение заявок на обслуживание и диагностика аномалий энергопотребления пользователей, формируя интерактивный и сопровождающий новый формат обслуживания клиентов, повышая уровень интеллектуального обслуживания на всех этапах взаимодействия с клиентом.

(3) Искусственный интеллект + новые источники энергии. В ответ на проблемы колебаний и прерывистости выработки новых источников энергии ускоряется применение искусственного интеллекта в направлениях высокоточного прогнозирования мощности, рынка электроэнергии, интеллектуальной эксплуатации электростанций, планирования новых источников энергии и последующей оценки проектов. Продолжается продвижение итераций и инноваций ключевых материалов и продуктов для новых источников энергии, развитие моделей крупномасштабного прогнозирования мощности для сложных сценариев и переходных погодных условий с меньшими масштабами и более высокой точностью, поддержка широкомасштабной координационной оптимизации ресурсов новых источников энергии, содействие развитию интеллектуального обслуживания электростанций в отдаленных районах, создание интегрированной интеллектуальной производственной модели новых источников энергии "прогноз погоды + прогноз мощности + интеллектуальная торговля + интеллектуальное обслуживание", полностью поддерживающей стабильное снабжение новыми источниками энергии.
Колонка 3: Типичные сценарии применения искусственного интеллекта + новые источники энергии.

Прогноз погоды и точное прогнозирование мощности новых источников энергии. Создается система метеорологических услуг с многоразмерным пространственно-временным масштабом прогноза погоды в центре, разрабатываются крупномасштабные алгоритмические модели для точного выявления и анализа нелинейных связей между погодой и мощностью в различных сценариях и периодах, обеспечивая точное прогнозирование мощности новых источников энергии.

Интеллектуальное обслуживание электростанций в отдаленных районах. С использованием технологий и оборудования, таких как крупномасштабные модели, голосовой анализ, дистанционное зондирование, роботы и интеллектуальные носимые устройства, осуществляется мониторинг окружающей среды и состояния оборудования в реальном времени, реализуется интеллектуальное взаимодействие нескольких систем, включая беспилотные летательные аппараты, беспилотные автомобили, беспилотные суда и интеллектуальное управление, повышая эффективность осмотра оборудования и общую эффективность эксплуатации электростанций.

Планирование и проектирование новых источников энергии. С учетом факторов, таких как эффективность генерации и рентабельность инвестиций, создается интеллектуальный рекомендательный движок, предлагающий оптимальные варианты подбора моделей. Интегрируя крупномасштабные модели и программное обеспечение для проектирования, быстро генерируются несколько версий проектных решений с оценкой ключевых параметров, повышая эффективность и качество проектирования.

Строительство интеллектуальных строительных площадок. Продвигается глубокая интеграция технологий искусственного интеллекта во все процессы управления строительством электросетевых проектов, включая выбор проектных решений, управление персоналом, предупреждение рисков и контроль сроков. Разрабатываются системы осмотра с использованием беспилотников, системы автоматической оценки и предупреждения рисков, которые в реальном времени фиксируют нарушения правил персоналом на стройке, создавая платформу управления "умной строительной площадкой", охватывающую весь процесс строительства, способствуя повышению общей безопасности и качества электросетевых строительных проектов.

(4) Искусственный интеллект + гидроэнергетика. Сосредоточение на интеллектуальном строительстве гидроэнергетических объектов в высокогорных и холодных регионах и интеллектуальной диспетчеризации групп гидроэлектростанций бассейна, продвижение применения технологий искусственного интеллекта в строительстве гидроэнергетических объектов, повышение уровня интеллектуального проектирования и управления строительством гидроэнергетики; интеграция искусственного интеллекта с традиционными гидрологическими моделями, метеорологическими моделями и технологиями диспетчеризации крупных водохранилищ, повышение точности двунаправленного прогноза погоды и гидрологии, развитие интеллектуальных приложений для оптимизации диспетчерских решений; внедрение технологий графов знаний, крупномасштабных моделей и интеллектуальных агентов в новое поколение интеллектуального мозга гидроэнергетики, формирование интеллектуальных решений в ключевых областях, таких как интеллектуальное обслуживание и точный ремонт гидроэлектростанций, интеллектуальное восприятие состояния дамб и интеллектуальное управление.
Колонка 4: Типичные сценарии применения искусственного интеллекта + гидроэнергетика.

Интеллектуальное строительство гидроэнергетических объектов. На основе интеграции многоканальных данных дистанционного зондирования и технологий искусственного интеллекта, таких как интеллектуальные роботы, создается система интеллектуального геологического обследования и проектирования гидроэнергетических объектов, реализуется цифровая и интеллектуальная установка и наладка оборудования агрегатов, повышая уровень интеллектуального управления строительством гидроэнергетики.

Совместный прогноз погоды и гидрологии. На основе крупномасштабной модели двунаправленного прогноза погоды и гидрологии бассейна создается инструмент количественной оценки рисков экстремальных событий наводнений и засух, который полноценно интегрирует метеорологические знания, гидрологические знания и географическую информацию бассейна, повышая точность и прогнозный период метеорологического и гидрологического прогноза.

Комплексная диспетчеризация бассейна. На основе ключевых технологий совместной интеллектуальной оптимизации диспетчеризации групп станций бассейна, контроля рисков и моделирования создаются интеллектуальные приложения для оптимизации диспетчерских решений, реализуется мониторинг, анализ и оценка выполнения планов распределения водных ресурсов в реальном времени, оптимизируется распределение водных ресурсов во времени и пространстве, повышается эффективность использования гидроэнергии и увеличивается доход от генерации.

Интеллектуальное обслуживание и инспекция оборудования. На основе многоканальных данных физических полей, акустики, визуализации, интеллектуальных датчиков, а также технологий графов знаний и крупномасштабных моделей продвигается полное интеллектуальное обновление ключевого оборудования гидроэнергетики в областях полного мониторинга состояния, управления здоровьем на протяжении всего жизненного цикла, интеллектуального обслуживания и инспекции состояния, реализуется структурированное управление знаниями об эксплуатации и интеллектуальная поддержка принятия решений на основе крупномасштабных моделей и интеллектуальных агентов.

Высококачественная эксплуатация дамб. Создается база данных типичных дефектов дамб и граф знаний, в сочетании с теоретическими методами интеллектуального восприятия, интеграции, диагностики и предотвращения, реализуется многофакторное раннее распознавание состояния безопасности дамб, самодиагностика, адаптивное предупреждение и интеллектуальное обратное управление, обеспечивая безопасность эксплуатации дамб гидроэлектростанций и поддерживая высококачественное управление эксплуатацией водохранилищ и дамб.

(5) Искусственный интеллект + тепловая энергетика. Вокруг направлений чистого снижения углеродного следа, безопасности и надежности, эффективного регулирования и интеллектуальной эксплуатации тепловой энергетики ведется совместная работа по внедрению искусственного интеллекта и технологическим инновациям в таких бизнес-сценариях, как управление топливом, оптимизация производственной эксплуатации и интеллектуальное управление, управление полным жизненным циклом оборудования. Ускоряется цифровое проектирование, строительство и интеллектуальное обновление тепловых электростанций, продвигается развитие и применение интеллектуальных систем управления эксплуатацией тепловых электростанций, повышается способность интеллектуального мониторинга и управления здоровьем ключевого оборудования на протяжении всего жизненного цикла, способствуя дальнейшему повышению способности поддержки и обеспечения тепловой энергетики.
Колонка 5: Типичные сценарии применения искусственного интеллекта + тепловая энергетика.

Интеллектуальное управление топливом. На основе многомерных и многотипных данных, таких как колебания цен на топливном рынке, запасы, потребление угля, трехмерная структура угольных складов и анализ качества угля, с использованием передовых технологий сенсоров, распознавания изображений, понимания правил и интеллектуальных агентов реализуется интеллектуальное обнаружение и управление количеством и качеством топлива.

Оптимизация производственной эксплуатации. На основе крупномасштабных моделей и данных систем, связанных с производственной эксплуатацией, реализуется интеллектуальное обновление ключевых бизнес-сценариев, таких как смешивание топлива, оптимизация эксплуатации, интеллектуальное гибкое регулирование нагрузки и безопасное интеллектуальное управление, повышая уровень и эффективность интеллектуализации производственной эксплуатации.

Управление полным жизненным циклом оборудования. На основе крупномасштабных моделей и технологий искусственного интеллекта, таких как роботы, осуществляется мониторинг состояния в реальном времени ключевого оборудования, включая паровые турбины (включая газовые турбины), генераторы и нагревательные поверхности котлов, реализуется панорамный мониторинг состояния оборудования, количественная оценка здоровья, выявление скрытых дефектов и предупреждение о неисправностях, прогнозирование остаточного ресурса, корректировка режимов эксплуатации, анализ и диагностика аномалий, а также замкнутое управление дефектами.

Интеллектуальный контроль и оценка технологий. Основываясь на огромных данных о работе ключевого оборудования, такого как котлы, паровые турбины (включая газовые турбины) и генераторы, а также на материалах, связанных с техническим контролем тепловой электростанции, используя возможности мультимодального анализа большой модели тепловой электростанции, глубоко интегрируя характерные сценарии тепловой электростанции, повышается интеллектуализация технического контроля и профессиональные навыки персонала.

(6) Искусственный интеллект + атомная энергетика. Вокруг безопасного развития атомной энергетики создается интеллектуальная система поддержки для предупреждения безопасности, интеллектуального анализа происхождения событий на электростанции и экстренного реагирования, ведутся исследования по специальным роботам для обслуживания в ядерной промышленности, продолжается техническое обновление и эволюция автоматического запуска и остановки ядерных систем, исследуются пути применения искусственного интеллекта для прогнозирования и управления плазмой, управляемого термоядерного синтеза и других технологий, что способствует устойчивому переходу атомной отрасли к новой модели, основанной на данных, моделях и интеллектуальном управлении.
Колонка 6 Типичные сценарии применения искусственного интеллекта в атомной энергетике

Интеллектуальное безопасное управление атомной энергетикой. С помощью управления данными и технологий искусственного интеллекта, сосредотачиваясь на происхождении событий эксплуатации, технических спецификациях и граничных условиях параметров эксплуатации, интеллектуально выявляются небезопасные состояния персонала, оборудования и окружающей среды, продвигаются исследования и применение технологий предупреждения безопасности и интеллектуального экстренного реагирования.

Интеллектуальное обслуживание атомной энергетики. Используя данные о сооружениях, системах и оборудовании/компонентах на различных этапах, создается модель атомной электростанции, основанная на данных, продвигается разработка малых моделей искусственного интеллекта и профессиональных больших моделей для атомной энергетики, внедряются технологии искусственного интеллекта для интеллектуального мониторинга, предупреждения, диагностики и прогнозирования в атомных системах, повышается способность интеллектуальной диагностики и оптимизации работы блока, улучшаются возможности однокнопочного запуска и остановки ключевого оборудования, систем и блоков, расширяется объем и глубина роботизированных работ в опасных условиях с высоким уровнем радиации, под водой и в замкнутых пространствах.

Интеллектуальное управление управляемым термоядерным синтезом. С учетом многополевых взаимодействий в установках управляемого термоядерного синтеза, на основе технологий искусственного интеллекта ведутся исследования интеллектуальной системы управления, разрабатываются интеллектуальные модели для реального времени прогнозирования формы плазмы и адаптивного регулирования магнитных параметров, реализуется интеллектуальное управление устойчивой работой плазмы в токамаке.

(7) Искусственный интеллект + уголь. Сосредотачиваясь на типичных сценариях геологоразведки, добычи (разработки) угля, обогащения угля, производственного планирования, безопасности и управлении оборудованием, стабильно собираются данные о различных условиях работы в сложных геологических, многорежимных и многопространственно-временных условиях, интегрируются и применяются интеллектуальные модели для реализации интеллектуального управления производственным процессом и автономного принятия решений, способствуя нормализации малочисленных и беспилотных операций, устойчиво продвигая сокращение персонала, повышение безопасности и эффективности, укрепляя роль угля как базового гаранта энергетической безопасности.
Колонка 7 Типичные сценарии применения искусственного интеллекта в угольной промышленности

Цифровое интеллектуальное обеспечение геологоразведки угольных шахт. На основе профессиональной большой модели угольной шахты, интегрируя новые технологии высокоточной наземной разведки и динамического интеллектуального подземного обнаружения, создается геологическая база данных угольной шахты в сложных геологических условиях, реализуется динамическое совместное управление и предупреждение геологической информации шахты на всех этапах, обеспечивая эффективное, быстрое, экологичное и интеллектуальное производство шахты.

Оптимизация технологии добычи и интеллектуальное управление подземной угольной шахтой. С помощью мультимодального восприятия, интеграции больших и малых моделей, координации управления группой оборудования и динамической оптимизации технологии извлекается информация о характеристиках угля и породы, обеспечивается интеллектуальная резка, автономное принятие решений и координация управления группой оборудования на угольном и проходческом забоях, достигается автономная работа производственной системы угольного забоя, эффективная координация разведки, проходки, крепления, анкеровки и транспортировки на проходческом забое, а также нормализация малочисленных и беспилотных операций, значительно повышая эффективность добычи и уровень безопасности.
Автономная добыча, погрузка и беспилотный транспорт на открытых угольных карьерах. Продвигается интеграция параметров моделирования взрывных работ с операциями проходки, применяется искусственный интеллект для быстрого анализа прогресса добычи и разработки, реализуется нормализованное дистанционное управление или автономная работа экскаваторов, бульдозеров и другого вспомогательного оборудования в производственной системе добычи, транспортировки и отвала, а также масштабное беспилотное вождение карьерных самосвалов, повышается уровень и точность интеллектуализации взрывных работ, значительно сокращается количество работников под землей, повышается производительность и уровень безопасности открытых угольных карьеров.

Быстрый контроль качества угля и интеллектуальное обогащение. Сбор и создание базы данных характеристик угля, динамическое прогнозирование ключевых показателей, таких как зольность, содержание серы, летучих веществ, влажности и элементов, реализуется интеллектуальное распознавание характеристик угля, значительно повышается точность онлайн-контроля качества угля, данные онлайн-контроля качества угля передаются в реальном времени, оптимизируются параметры технологического процесса обогащения, повышается доля и стабильность качества угольной продукции. Разрабатываются профессиональные модели обогащения угля, создается цифровой двойник промышленного процесса, реализуется динамический мониторинг информации, прогноз тенденций и совместное управление всем процессом обогащения угля.

Мониторинг состояния крупного оборудования угольной шахты и интеллектуальное обслуживание. Создается большая модель, объединяющая данные о реальном времени работы крупного оборудования и данные о смазке, температуре и вибрации, реализуется диагностика неисправностей и интеллектуальное предупреждение, продвигается профилактическое техническое обслуживание оборудования шахты, значительно сокращается время простоя из-за неисправностей, эффективно снижаются затраты на обслуживание.
(8) Искусственный интеллект + нефть и газ. Сосредотачиваясь на междисциплинарных исследованиях, управлении полевыми операциями и контроле производственных процессов, продвигается интеллектуальная оценка геологических целей разведки, интеллектуальная оптимизация планов разработки, интеллектуальная настройка параметров бурения и гидроразрыва, интеллектуальная эксплуатация перерабатывающих установок, реализация реального времени моделирования работы трубопроводной сети, ускоряется разработка и применение интеллектуального бурового оборудования, роботов, беспилотников и интеллектуальных систем восприятия, продвигается интеллектуальная координация и автоматическая оптимизация всего производственного процесса, стимулируется интеллектуальное обновление цепочки нефтегазовой промышленности.
Колонка 8 Типичные сценарии применения искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли

Интеллектуальное обеспечение разведки нефти и газа. Повышается уровень интеллектуализации программного обеспечения для сейсмических, каротажных и керновых исследований, создается профессиональная большая модель для обработки и интерпретации сейсмического каротажа, разрабатывается интеллектуальная система для комплексной оценки благоприятных геологических целей, реализуются демонстрационные роботизированные приложения для интеллектуального вспомогательного управления контролируемым источником сейсмических волн и установки сейсмических датчиков.
Интеллектуальное управление разработкой и производством нефтегазовых месторождений. Разрабатываются технологии интеллектуализации данных и знаний по разработке нефти и газа, интеллектуальное программное обеспечение для оптимизации разработки и профессиональные большие модели, создается платформа совместных исследований и принятия решений по управлению производством на основе больших моделей, формируется новая модель интеллектуального управления разработкой и производством умных нефтегазовых месторождений.

Прогнозирование и обслуживание морской среды производства нефти и газа. Сосредотачиваясь на защите окружающей среды и предотвращении, контроле и управлении значительными рисками в процессе морского производства нефти и газа, с помощью интеллектуального мониторинга производственной среды и предупреждения аномалий, интеллектуального управления твердыми отходами, интеллектуального распознавания разливов нефти и прогнозирования экстренных ситуаций формируется интегрированная способность предвидения рисков, ситуационной осведомленности, раннего оповещения об авариях и когнитивного принятия решений, охватывающая всю экологическую обстановку нефтегазового месторождения.
Интеллектуальная оптимизация инженерных технологий. Продвигается интеллектуальное проектирование наземных инженерных сооружений, интеллектуальная оптимизация параметров бурения, реальное интеллектуальное определение слоев при каротажных работах, реконструкция коллекторов, интеллектуальная диагностика неисправностей и оценка рисков, реализуется демонстрационное применение роботов для контроля скважин, обеспечивается безопасность и эффективность строительства в сложных геологических условиях.

Моделирование и интеллектуальное управление трубопроводной сетью. Продвигается прогнозирование рыночных тенденций, моделирование в реальном времени и динамическая оптимизация трубопроводной сети, эффективная интеллектуальная эксплуатация станций и складов, интегрированное управление линиями «земля-воздух-космос» и мониторинг с предупреждением ключевого оборудования, реализуется интеллектуальное управление «черным экраном», повышается безопасность производства, обеспечение поставок нефти и газа и справедливое обслуживание трубопроводной сети.

Оптимизация интеграции производства и эксплуатации нефтеперерабатывающих заводов. В рамках оптимизации планирования всего процесса, интеллектуального распознавания безопасности производства, профилактического обслуживания оборудования и других этапов, ведутся исследования по научным вычислительным моделям для разработки новых материалов. С помощью координации больших и малых моделей, гибридного моделирования и других технических методов снижаются технологические колебания, уменьшается вероятность аварий, повышается уровень интеллектуализации производства и эксплуатации.
3. Усиление обеспечения ключевыми технологиями

Сосредоточение на технических узких местах в энергетической сфере, таких как изоляция данных, фрагментация вычислительных мощностей, «черные ящики» алгоритмов и высокая энергозатратность вычислений, продвижение исследований общих ключевых технологий в области данных, вычислительных мощностей и алгоритмов, применимых в энергетике.

(1) Укрепление базы данных. В ответ на потребности создания высококачественных наборов данных и обеспечения безопасности данных в энергетической сфере, продвижение применения технологий интеллектуальной маркировки данных, интеллектуального усиления, синтеза данных, развитие технологий классификации и градации энергетических данных, технологий конфиденциальных вычислений, интеллектуального динамического шифрования данных и междоменных надежных трассировок, оптимизация механизмов обмена данными, ускорение формирования высококачественных наборов данных в энергетике, обеспечение полной безопасности и надежности данных на всех этапах.

(2) Усиление поддержки вычислительных мощностей. В ответ на потребности интеграции и использования разнородных вычислительных мощностей в модели аренды и строительства в энергетической сфере, проведение исследований ключевых технологий, таких как единое управление разнородными вычислительными ресурсами, интеллектуальное планирование задач, интеграция хранения, вычислений и сетей, пул вычислительных мощностей, повышение уровня интеллектуальных вычислительных сервисов. Продолжение мониторинга потребностей в вычислительных мощностях в энергетике, координация планирования ресурсов вычислительных мощностей, электроэнергии и коммуникационных сетей, создание механизма глубокой интеграции вычислительных мощностей и электроэнергии для совместного развития, постоянное повышение доли зеленой энергии в вычислительных центрах.

(3) Повышение базовых возможностей моделей. В ответ на требования безопасности и объяснимости моделей в энергетической сфере, продвижение строительства безопасности моделей, алгоритмов и прикладных систем, усиление исследований в области координации многозадачных агентов, объяснимости и облегченного вывода моделей, углубление исследований применения ключевых технологий искусственного интеллекта, таких как машинное зрение, мультимодальные данные и временные прогнозы в энергетике, продвижение глубокой интеграции искусственного интеллекта и программного обеспечения энергетической сферы. В ответ на проблему энергопотребления вычислений искусственного интеллекта ускорение преодоления узких мест зеленых и низкоуглеродных технологий ИИ, исследование технологий энергоснабжения, таких как гибкое постоянное токовое питание и модульные малые реакторы, поощрение применения технологий жидкостного охлаждения дата-центров, утилизации отходящего тепла и централизованного резервного электроснабжения для эффективного комплексного использования энергии.
4. Меры обеспечения

(1) Усиление организационного исполнения. Местные органы управления энергетикой и соответствующие центральные предприятия должны в соответствии с требованиями мнений создать и усовершенствовать рабочие механизмы, координировать соответствующие планы, ускорять развитие «Искусственный интеллект + энергетика» в своих регионах и организациях с учетом реальных условий, обеспечивать все необходимые ресурсы, исследовать создание системы управления безопасностью, формировать рабочую структуру с взаимодействием сверху вниз, поэтапным выполнением и безопасным развитием, ускорять продвижение исследований, демонстрационных испытаний и распространения технологий интеграции искусственного интеллекта в энергетике.

(2) Продвижение совместных инноваций. Вокруг ключевых общих технологий и специализированных технологий интеграции искусственного интеллекта в энергетике продвигать создание ряда отраслевых платформ для исследований и инноваций. Поощрять предприятия возглавлять сотрудничество с научно-исследовательскими институтами, университетами и социальными сервисными организациями для создания междисциплинарных и межотраслевых инновационных альянсов «Искусственный интеллект + энергетика», углублять сотрудничество между производством, обучением, исследованиями и применением, строить открытую, совместную и общую инновационную экосистему интеллектуализации энергетики.

(3) Усиление разработки стандартов и норм. На основе глубокого обобщения практики демонстрационных применений ускорять разработку ряда технических стандартов и норм, таких как управление энергетическими данными, интеграция разнородных вычислительных мощностей, проектирование типовых сценариев, продвигать создание системы стандартов искусственного интеллекта в энергетике, исследовать создание системы оценки применения ИИ и отраслевой платформы тестирования стандартов применения ИИ, повышать уровень безопасного применения технологий ИИ в энергетике. Поощрять энергетические предприятия возглавлять разработку международных стандартов, используя технологические стандарты для продвижения технологий и продуктов ИИ на зарубежных энергетических рынках.

(4) Проведение пилотных демонстраций. Организовывать пилотные демонстрации применения искусственного интеллекта в энергетике, отбирать ряд воспроизводимых и легко распространяемых сценариев и эталонных применений предприятий. Поощрять демонстрации типовых сценариев межотраслевой интеграции энергетики и транспорта, нефти и газа с новыми источниками энергии. Техническое оборудование, связанное с применением ИИ в энергетике, приоритетно включать в поддержку первых (комплектных) крупных технических средств в энергетике. Поддерживать регионы и предприятия, обладающие условиями, проводить пилотные демонстрации различных применений ИИ в энергетике с учетом местных условий, глубоко исследовать и первыми опробовать инновации в технологиях, бизнес-моделях, формах развития и институциональных механизмах.

(5) Усиление поддержки. Полностью использовать роль центрального финансового финансирования, опираясь на национальные крупные научно-технические проекты и ключевые планы исследований и разработок в энергетике и области искусственного интеллекта, упорядоченно продвигать инновации в применении технологий ИИ в энергетике. Использовать многоуровневые рынки капитала как ключевые узлы поддержки научных инноваций, направлять социальный капитал на участие в реализации проектов и трансформации результатов в области ИИ.

(6) Совершенствование экосистемы подготовки кадров. Поощрять энергетические предприятия совместно с высшими учебными заведениями и научно-исследовательскими институтами создавать базы подготовки кадров «Искусственный интеллект + энергетика», проектировать междисциплинарные учебные программы, ориентированные на потребности отрасли, с акцентом на подготовку комплексных специалистов, обладающих знаниями энергетических систем и навыками применения алгоритмов ИИ, увеличивать предложение таких специалистов через сотрудничество между производством и образованием.

Источник: Национальная комиссия по развитию и реформам, Национальное энергетическое управление